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随着人工智能军备竞赛从大型科技公司开始持续升温，人工智能融入了几乎所有的行业，不可避免的恐慌也开始出现：当人工智能“取代”我们时-无论我们是医生，工程师，律师，教师，金融分析师还是作家-我们到底怎么才能赚钱？
深呼吸别惊慌。如果你仔细观察，这就是我们在过去几十年（如果不是过去几个世纪的工业时代）看到的信息时代如此多自动化的逻辑延伸。最初的科技偏执狂是勒德分子，他们是一群反对增加使用机械化织机和针织机的英国工人。这些工匠将自己的命脉--创造性和体力--奉献给了一艘工艺品，他们认为，那些现在操作这些新机器的人正在夺走他们的生计。听起来熟悉吗？这些抗议活动升级到暴力程度，包括摧毁运行这些机器的工厂。无论这可能为勒德分子提供短期宣泄，这都不是一个非常有效的长期策略。机械化织机及其后代在金钱和思想的市场中获胜。
目前的替代方案错误地评估了人和机器
面对基于机器的整合，人类面临的生存危机问题不仅是一个古老的故事，而且在人类依赖某种技术的任何时代都不可避免地不断重复。亚马逊在21世纪初就有了自己的卢德派，当时它推出了第一批自动化仓库操作的机器人，员工们也经历了卢德派的恐惧。
谁知道呢，甚至可能有那些背着东西谋生的人抗议轮子，只是没有记录在案。没有人会因为后退而获胜，只有通过弄清楚他们如何适应当前总是向前发展的潮流。
在人工智能发展的最新阶段，这只是全自动化信息时代的最新阶段，也许是最后阶段，有效地结束了信息时代，并带来下一个新事物，无论它是什么。现在这可能看起来很奇怪和危险，但它所需要的只是我们一直必须做出的那种小规模和大规模的适应。
随着人工智能的发展呈指数级激增，经济体正在应对这样一个事实：它们历来都是通过劳动力驱动的，以及当劳动力负担几乎完全从人类转移到人工智能代理形式的算法时所产生的不确定性。无论是体力劳动、体力劳动、智力劳动还是创造性劳动，劳动一直是货币化的中心。
目前还没有人提出可行的解决方案来实现这种以劳动力为中心的成功。经常提出的一个流行替代方案是全民基本收入，它完全否定了货币化中的劳动力。然而，在非常小的试点之外，这从来都不可行，因为它没有充分考虑人类与生俱来的激励欲望所驱动的等级制度和优先事项。
进入智力经济
当审视过去技术革命造成的颠覆时，我们往往会关注技术本身，而不是技术如何部署以及谁在部署它。围绕这些技术的担忧实际上并不是技术本身，而是那些拥有经济实力的人如何能够利用这些技术，以及他们所模仿的创造性劳动力，以造成更大的经济失衡。
作为防止这种结果的一种手段，我们提出了一种不同的UBI：通用基线智力。正如工业时代的机械化采用了人类的物质创造模式并只是在装配线上重复它们一样，现在基于想法的创造模式也发生了同样的情况。智力正在被利用，因此，它值得货币化。我们需要确保将适当的价值归因于投入到这些新系统中的投入，而不一定归因于产出，不仅因为这是正确和公平的事情，而且因为它将在各级行业中创造充分的支持，以维持这种新经济。
在建设具有新优先事项的新经济时，我们必须确保个人保留使用自己知识产权和货币化的权利。在所有可用的实现这一目标的途径中，去中心化提供了也许是最简单、最好的方法来确保所有权属于原始拥有者，并且具有无与伦比的能力将数字空间中的各种类型的智力“资产”货币化。我们必须优先考虑智力经济，在这种经济中，从人类经验中学习的个人人工智能代理也由人类拥有，并且可以持续创造赚钱机会。我们仍然有时间让新的人工智能经济成为一场为大多数人服务的变革性转变，而不是以牺牲大多数人为代价而富裕少数人的危险颠覆。随着我们过渡到后代理、后网络世界，从基于注意力的系统转向意图驱动的系统，我们需要确保人类仍然处于智能中心的解决方案。如果我们能做到这一点，那么围绕人工智能的恐惧将变成将人类从无用劳动的链条中解放出来的希望，转向更好、更开明的智力价值创造形式。
赛义德·侯赛因是SHIZA（共享人类智力区域代理）的创始人兼首席执行官。SHIZA正在建设一个人类经验的丰富性：个人见解、技能、偏好和知识可以被创造它们的人类捕获、拥有并货币化。在SHIZA生态系统中，用户可以创建自己的自定义知识商店，称为“知识分子”，代表他们独特的思维模式和解决问题的方法。SHIZA通过让个人拥有自己的人工智能并将他们的智力转化为宝贵的数字资产来开创数字主权。SHIZA的LLM不可知编排层和加密保护ILM（个性化语言模型）通过将人类智力转化为主权人工智能代理，确保个人数据保持私密性。
